تحويلات
Advancing AI 2026: شركة AMD تكشف عن سلسلة Instinct MI400
وسعت شركة AMD محفظتها الخاصة بمسرعات الذكاء الاصطناعي عبر الإعلان رسميًا عن سلسلة AMD Instinct MI400، التي تضم معالجات رسومية جديدة موجهة لمجموعة واسعة من التطبيقات، تشمل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتشغيلها، إضافة إلى الحوسبة الفائقة ومشروعات الذكاء الاصطناعي.
- سلسلة Instinct MI400 تقدم مسرعات رسومية جديدة للذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة.
- تعتمد السلسلة على معمارية CDNA 5 وتقنية تصنيع بدقة 2 نانومتر.
- يوفر MI455X ذاكرة HBM4 بسعة 432 جيجابايت وأداءً مرتفعًا لتدريب النماذج.
- يستهدف MI430X تطبيقات الحوسبة العلمية والذكاء الاصطناعي السيادي.
جاء الإعلان في إطار توجه الشركة نحو توفير حلول تستهدف مراكز البيانات والمؤسسات التي تعمل على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، مع تقديم خيارات مختلفة تناسب طبيعة أعباء العمل المتنوعة. تشمل السلسلة الجديدة معالج Instinct MI455X المخصص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، إلى جانب Instinct MI430X الذي يستهدف تطبيقات الحوسبة العلمية والذكاء الاصطناعي السيادي.
تدريب النماذج الضخمة وتشغيلها
أكدت الشركة أن السلسلة الجديدة تعتمد على معمارية CDNA 5 الحديثة، إلى جانب تصنيعها باستخدام دقة 2 نانومتر، وهو ما يعكس استمرار المنافسة في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي، حيث تتجه الشركات إلى زيادة الأداء وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة مع كل جيل جديد.
أوضح فامسي بوبانا، نائب الرئيس الأول لقطاع الذكاء الاصطناعي في AMD، أن الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي يشمل ثلاثة مجالات رئيسية، وهي الذكاء الاصطناعي المتقدم، والذكاء الاصطناعي السيادي، والحوسبة العلمية، مشيرًا إلى أن كل مجال يحتاج إلى بنية تحتية مصممة وفق متطلباته الخاصة. وأضاف أن سلسلة Instinct MI400 صممت لتلبية هذه الاحتياجات اعتمادًا على منصة برمجية مفتوحة تمنح العملاء مرونة أكبر في تطوير حلولهم على مختلف المستويات.
خصصت AMD معالج MI455X لتطبيقات تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، وهي الفئة التي تتطلب قدرة حوسبية مرتفعة جدًا، إلى جانب ذاكرة كبيرة ونطاق تمرير بيانات واسع لتسريع عمليات معالجة البيانات الضخمة التي تعتمد عليها النماذج الحديثة.
زودت الشركة كل معالج MI455X بذاكرة HBM4 بسعة 432 جيجابايت، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 50% مقارنة بسعة 288 جيجابايت في الجيل السابق MI355X المعتمد على ذاكرة HBM3E. كما أشارت إلى أن عرض النطاق الترددي للذاكرة ارتفع ليصل إلى نحو 2.9 ضعف مقارنة بالجيل السابق، بما يسهم في تحسين سرعة نقل البيانات داخل المعالج عند التعامل مع أحجام ضخمة من البيانات.
أضافت AMD أيضًا أن المعالج يوفر أيضًا عرض نطاق منخفض زمن الاستجابة يصل إلى 3.6 تيرابايت في الثانية عبر 36 وصلة اتصال، وهو ما يساعد على تسريع الاتصال بين المعالجات داخل الأنظمة التي تعتمد على عدد كبير من المسرعات الرسومية للعمل معًا في مهمة واحدة.
اعتمدت الشركة في تصميم MI455X على بنية الشرائح المتعددة، حيث يضم المعالج ثماني شرائح Accelerator Complex Die (XCD)، وهي الفلسفة نفسها التي استخدمتها في الجيل السابق، مع إدخال تعديلات على وحدات المعالجة الداخلية.
AMD توسع حضورها في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي
استبدلت AMD وحدات Active Compute Units الموجودة في MI355X بوحدات Work Group Processors (WGPs) في المعالج الجديد. ويضم كل XCD عددًا يبلغ 32 وحدة WGP، كما يقسم كل XCD إلى محركي تظليل (Shader Engines)، يحتوي كل واحد منهما على 16 وحدة WGP، بهدف تحسين معالجة العمليات المتوازية التي تعتمد عليها تطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة العلمية.
يحتوي المعالج أيضًا على ذاكرتي تخزين مؤقت من المستوى الثاني (L2 Cache) بسعة 96 ميجابايت لكل منهما، إضافة إلى نحو 320 مليار ترانزستور، وهو رقم يعكس تعقيد التصميم الداخلي للمعالج والزيادة الكبيرة في عدد المكونات مقارنة بالأجيال السابقة.
أوضحت AMD أن كل معالج MI455X قادر على تقديم أداء يصل إلى 40.26 بيتافلوب في عمليات MXP4، وهي صيغة حسابية تستخدم في بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحقيق توازن بين سرعة التنفيذ وكفاءة استخدام الموارد. أشارت الشركة كذلك إلى إمكانية دمج ما يصل إلى 72 معالجًا من MI455X داخل منصة واحدة، وهو ما يتيح بناء أنظمة ضخمة مخصصة لتدريب النماذج العملاقة وتشغيلها داخل مراكز البيانات التي تتطلب قدرات حوسبية مرتفعة جدًا.
في المقابل، وجهت AMD المعالج MI430X إلى قطاع مختلف، حيث يستهدف تطبيقات الحوسبة عالية الأداء HPC، إضافة إلى مشروعات الذكاء الاصطناعي السيادي التي تعتمد على تشغيل البنية التحتية داخل الدول أو المؤسسات دون الاعتماد على خدمات سحابية خارجية.
أكدت الشركة أن MI430X يوفر أداءً يصل إلى 288 تيرافلوب في عمليات FP64 المعتمدة على الدقة المضاعفة، وهي العمليات المستخدمة على نطاق واسع في المحاكاة العلمية، والنمذجة الهندسية، والأبحاث الفيزيائية، والتطبيقات التي تتطلب حسابات دقيقة للغاية.
تمثل سلسلة Instinct MI400 خطوة جديدة في استراتيجية AMD لتوفير حلول تغطي احتياجات قطاعات متعددة، بدءًا من المؤسسات التي تطور نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، مرورًا بمراكز الأبحاث العلمية، وصولًا إلى الجهات التي تعمل على بناء بنية تحتية مستقلة لمشروعات الذكاء الاصطناعي السيادي، مع الاعتماد على أحدث تقنيات التصنيع ومعمارية CDNA 5 لتقديم مستويات أعلى من الأداء وسرعة معالجة البيانات.
?xml>
هذا ملخّص للخبر — اقرأ المقال الكامل من المصدر
